Why Chunk Hub
実装済みの主な見どころ
チャンク/例文の一元管理
短いフレーズ(Chunk)と長めの例文(Phrase)を登録し、発話回数やニュアンス・状況メモも併せて保存します。
フォルダ整理と復習指標
学習対象と例文をフォルダで分類し、class や発話カウントを使って復習の優先度を把握できます。
リンクとネットワーク表示
チャンクと例文をリンク(PhraseLink)で結び、API でチャンク間ネットワークを生成して関連性を可視化します。
Chunk Hub
Chunk Hub は、フレーズ(Chunk)と例文(Phrase)をまとめて扱い、フォルダとリンクで学習文脈を整理できる学習ホームです。ログアウト状態でも、学習管理の全体像と導入イメージが把握できます。
学習設計のポイント
データモデル
Chunk / Phrase
フォルダとリンクで文脈を保持
可視化
Network Graph
PhraseLink から生成
Why Chunk Hub
短いフレーズ(Chunk)と長めの例文(Phrase)を登録し、発話回数やニュアンス・状況メモも併せて保存します。
学習対象と例文をフォルダで分類し、class や発話カウントを使って復習の優先度を把握できます。
チャンクと例文をリンク(PhraseLink)で結び、API でチャンク間ネットワークを生成して関連性を可視化します。
Product tour
Chunk/Phrase/PhraseLink という既存モデルを使った、実装済みの 3 ステップ導入イメージです。
ユーザ名でサインアップ後、Chunk/Phrase を入力して学習素材を蓄積します。
フォルダを作成し、発話回数やニュアンス・状況メモを活用してシナリオ別に並べ替えます。
チャンクと例文を紐付け、ネットワークグラフ API で関連度を見ながら復習を設計します。
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